Tehisintellekti kasutuselevõtu takistused on endiselt märkimisväärne väljakutse organisatsioonidele, kes tegelevad tundlike andmetega või tegutsevad reguleeritud keskkondades. Kuigi ettevõtted tunnustavad tehisintellekti potentsiaali, lükkavad paljud rakendamist edasi, kuna neil puudub piisav kontroll andmete salvestamise, juurdepääsu, vastavuse ja aluseks oleva tehisintellekti infrastruktuuri üle.
Selles artiklis uuritakse, miks välised tehisintellekti lahendused ei vasta sageli ettevõtte nõuetele ja kuidas sisemiselt kasutatav kohandatav tehisintellekt võib pakkuda suuremat turvalisust, paindlikkust ja operatiivset kontrolli.
Miks on andmete turvalisus tehisintellekti kasutuselevõtu suurim takistus?
„Võib tunduda, et turul on küllaga tehisarulahendusi – tuleb vaid sobiv välja valida ja kasutusele võtta. Ettevõtetele ei ole aga kõige olulisem pelgalt funktsionaalsus. Paljud neist lahendustest on üles ehitatud teistele mudelitele, mis töötlevad ja talletavad andmeid väljaspool ettevõtet.
See tähendab, et ettevõte annab osa oma andmetöötlusest sisuliselt väliste osapoolte kätte – sageli ilma täieliku kontrollita selle üle, kuhu andmed liiguvad või kuidas neid kasutatakse. Just seetõttu on paljud ettevõtted tehisaru kasutuselevõttu teadlikult edasi lükanud. Kuigi selle väärtust mõistetakse, puudub võimalus täieliku andmekontrolli säilitamiseks,“ kommenteerib keeletehnoloogiaettevõtte Tilde IT-juht Renata Špukienė.
Temaga nõustub ka kindlustusettevõtte BTA Insurance juhatuse liige Gediminas Radavičius:
„Mõistsime tehisaru potentsiaali juba ammu, kuid praktikas taandub kõik väga konkreetsetele küsimustele – kus andmeid hoitakse, kellel on neile juurdepääs ja kuidas tagatakse nõuetele vastavus. Kliendiandmetega töötades ei saa endale lubada lahendusi, mille üle puudub täielik kontroll.
Pikka aega oli olukord lihtne: nägime küll tehisaru väärtust, kuid ei saanud seda kasutusele võtta, sest puudus meie turbenõuetele vastav tehnoloogiline alus,“ ütleb ta.
Riske võib tulevikus suurendada ka USA poliitika
Špukienė lisab, et turvalisus on vaid üks tehisintellekti kasutuselevõtu takistustest, teine on sõltuvus välistest teguritest:
„Üks küsimus on see, kuhu andmed lõpuks jõuavad. Sama oluline on lisaks asjaolu, et kui juhime oma ettevõtet näiteks USA suurtele keelemudelitele rajatud tehisarulahenduste abil, sõltume ka USA otsustest. Näiteks juhul, kui USA president otsustaks kogu Euroopa USA tehisarutaristust välja lõigata, lakkaksid kõik meie tööriistad töötamast. Kui tehisarulahendused on ettevõtte tööprotsessidesse süsteemselt integreeritud, võib nende töö seiskumine halvata kogu ettevõtte tegevuse, sest tehisaruagendid ei tööta enam Euroopas.
Selliseid näiteid on juba maailmas olnud – meenutagem kasvõi Hiina juhtumit. Kui USA keelas Hiina telefonides Google’i ja Apple’i rakenduste poodide kasutamise, jäid Hiina nutitelefonid ilma kõigist olulistest rakendustest ning näiteks Leedus ei saanud inimesed enam alla laadida seal tegutseva panga rakendust. USA poliitilised otsused mõjutasid meid siin Leedus otseselt, sest kasutasime välist tehnoloogiat. Täpselt sama olukord võib tekkida ka tehisaru kasutamisel,“ ütleb Renata Špukienė.
Kuidas sisemiselt kasutatav tehisintellekt parandab andmekontrolli
Špukienė sõnul ei ole need tehisintellekti kasutuselevõtu takistused enam tupiktee – organisatsioonid ei pea enam valima turvalisuse ja tehisintellekti kasutamise vahel.
„Tänapäeva tehnoloogia võimaldab omada mõlemat. Põhiline erinevus tekib siis, kui suur keelemudel, millel tehisintellekti tööriist põhineb, tegutseb organisatsiooni sees – kas oma serverites või a usaldusväärne Euroopa taristu. Sel juhul ei lahku andmed kunagi organisatsioonist – need jäävad sinna, kus organisatsioonil on kontroll.”
See muudab olukorda kardinaalselt: tehisaru ei ole enam väline tööriist, vaid süsteemi lahutamatu osa, mida saab integreerida nii nagu igat teist IT-süsteemi.
Lisaks aitab see parandada ka lahenduste kvaliteeti. Mudelit saab kohandada vastavalt ettevõtte valdkonnale, terminoloogiale, keelekasutusele ja teistele eripäradele. See on eriti oluline väiksemate turgude puhul, kus globaalsed mudelid ei ole sageli piisavalt täpsed,“ selgitab ta.
Kasutajast loojaks
Špukienė sõnul on ettevõtted jõudmas tehisaru arengus uude etappi.
„Seni on enamik lahendusi keskendunud kasutamisele – sellele, kuidas olemasolevaid tööriistu rakendada. Nüüd räägime aga juba teisest tasemest – sellest, kus ettevõtted soovivad omada tehnoloogilist alusbaasi, millele oma lahendusi üles ehitada.
Lisaks suurenenud kontrollile loob see ettevõtetele ka rohkem paindlikkust. Ettevõte saab ise otsustada, kuidas tehisaru integreerida, milliseid protsesse automatiseerida ja kuidas lahendust edasi arendada. Aja jooksul saab sellest midagi enamat, kui lihtsalt tõhususe küsimus, see muutub oluliseks konkurentsieeliseks,“ ütleb ta.
Tilde IT-juhi Renata Špukienė sõnul määrab just see muutus, kuidas tehisaru lähiaastatel kasutama hakatakse: „Enda tehnoloogilise taristu olemasolu tagab tänases maailmas lisaks turvalisusele ka võimaluse kasvada. Ettevõtted, kes seda varem taipavad, suudavad tehisaru nii protsesside optimeerimisel kui ka klientidele uue väärtuse loomisel kasutada.“
Kuidas saavad ettevõtted ületada tehisintellekti kasutuselevõtu tõkkeid?
Ettevõtted saavad tehisintellekti kasutuselevõtu takistusi vähendada, valides lahendused, mis pakuvad selget kontrolli andmete salvestamise, juurdepääsu ja juurutamise üle. Organisatsiooni enda taristus või usaldusväärsetes Euroopa pilvekeskkondades majutatavad mudelid võivad aidata vähendada sõltuvust välistest pakkujatest ja toetada rangemaid juhtimisnõudeid.
Samavõrra oluline on kohandamine. Organisatsiooni terminoloogia, siseteadmiste ja tööprotsessidega kohandatud tehisintellektisüsteemid annavad suurema tõenäosusega usaldusväärseid tulemusi kui üldised tööriistad, mis on rakendatud ilma piisava integreerimise või järelevalveta.
Edukas ettevõtte AI kasutuselevõtt sõltub seega mitte ainult mudelist endast, vaid ka turvalisest taristust, määratletud andmehaldusest ja pidevast kontrollist selle üle, kuidas lahendust arendatakse ja kasutatakse.
Kas olete huvitatud AI rakendamisest oma organisatsioonis?
Võtke meiega ühendust juba täna ja vaadake, kuidas meie lahendused saavad teie töövoogu parandada
Mida on Tildes uut?
