Tehisintellekti kasutuselevõtu takistused, mis panevad ettevõtteid tehisintellekti rakendamise osas kõhklema
Tehisintellekti kasutuselevõtu takistused on endiselt märkimisväärne väljakutse organisatsioonidele, kes tegelevad tundlike andmetega või tegutsevad reguleeritud keskkondades. Kuigi ettevõtted tunnustavad tehisintellekti potentsiaali, lükkavad paljud rakendamist edasi, kuna neil puudub piisav kontroll andmete salvestamise, juurdepääsu, vastavuse ja aluseks oleva tehisintellekti infrastruktuuri üle. Käesolevas artiklis uuritakse, miks välised tehisintellekti lahendused sageli ei vasta […]
Inimtasemel AI läbimurded: kui lähedased me oleme?
Tehisintellekti (AI) üks pioneere ja Meta tehisintellekti peateadlane Yann LeCun ütles inimese tasemel tehisintellektist rääkides, et „selline tehisintellekti tase ei ole ainult nurga taga. See võtab kaua aega ja nõuab uusi teaduslikke läbimurdeid, millest me veel ei tea.” Kuid seal […]
Lihtsa otsinguga täiustatud genereerimise (RAG) piiride ületamine
Mis on toomine-liitgenereerimine (RAG)? Toomine-liitgenereerimine (RAG) on muutunud võimsaks meetodiks suurte keelemudelite (LLM) maandamiseks konkreetsetele domeenidele kohandatud sisus. Sisuliselt võimaldavad RAG-süsteemid kasutajatel indekseerida dokumentide kogumit ja esitada küsimusi nende dokumentide sisu kohta loomulikus keeles. Süsteem reageerib esmalt […] toomisega
Tehisintellekti mudelid väiksematele keeltele: kuidas nad sammu peavad?
Alates statistiliste keelemudelite esilekerkimisest 1980. aastatel on valdkond läbi teinud märkimisväärse muutuse. Täna on tõeline küsimus selles, kuidas väiksemate keelte tehisintellekti mudelid selle muutusega sammu peavad. Aastakümnete jooksul on nende tehisintellekti mudelite loomise metoodika arenenud, töödeldavate andmete maht suurenenud ja mudelid ise […]
LLM-i treeninguandmete dilemma: kas porimeri või kullatilk?
Dr Toms Bergmanis, Tilde tehisintellekti uurija Tehisintellekti süsteemide loomine, mis suudavad mõista ja luua inimkeelt, nõuab tohutul hulgal LLM-i treeninguandmeid. Need andmed on LLM-i võime mõista ja toota inimkeelt alus. Kuid klišee, et kõik andmed ei ole võrdsed, kehtib ka siin. Seega, […]